此名出发点，本身并无恶意。
reCAPTCHA v2更张之界面，用户面对之为一组来自谷歌街景之确凿照片，被要求「点击所有包含红绿灯之方块」，或「选出每一处者行横道」。
https://x.com/TukiFromKL/status/2033968600248180958?s=20 今日 YouTube 对 AI 视频打分此件事，似乎也为把用户自发之举止，包装成一项有益于平台性命之举动，同时将产生之数据悄悄进项囊中，用于喂养下一代商业货品。
一为谷歌地图。
此为谷歌旗下之自动驾驶课题，2016 年独力运营。
与此同时，谷歌还向一家专门为儿童制 AI 视频实质之初创公司注资之 100 万美元。
事实上，此家公司已做之同样之事情整整十五年。
此些书来自《纽约时报》史册案卷与谷歌图书课题，总量超过 1.3 亿册。
鼎盛时期，全球每天有 2 亿名 reCAPTCHA 被成，每次耗时约 10 秒，折合每天超过 50 万小时之者工劳动。
2009 年，谷歌收购之 reCAPTCHA。
冯・安当年之构想，于某种程度上称得上为对苍生认知源泉之一次缔造性调度，把者们原本就要花于垃圾过滤上之精力，引导去做一件真正有意义之事。
2018 年，reCAPTCHA 推出第三名版本，此一次连验证题皆灭之。
彼时，垃圾邮件机器者正席卷互联网，论坛被大量刷帖，用户收件箱被塞满无用讯息，各类网站急需一种法门来区分确凿之苍生用户与自动化程序。
此些数据最终流向之两款货品。
YouTube 每天有 1.22 亿活跃用户。
当此些者始对 AI 视频逐一打分，彼等实际上为于告诉体系，哪些画面、哪些动作、哪些细节，会让者一眼识破此为 AI 生成之。
典故要从 2000 年前后说起。
要让 AI 真正读懂此些图像，就须知道画面里哪里为红绿灯、哪里为者行横道、哪里为店面招牌。
此批数据，恰好可直接用于操练谷歌旗下之 AI 视频生成模型 Veo，让下一代模型知道哪里「露馅」之，从而生成更难被肉眼分辨之视频。
此套体系叫做reCAPTCHA，它为互联网史上规模最大、也最鲜为者知之数据采集行动。
自动驾驶汽车要于确凿路途上安康行驶，须以近乎完美之精度识别红绿灯、行者、停车标志等数千种视觉讯息，此些识别差事所需之核心操练数据，正为由数以百万计、对此毫不知情之寻常用户通过 reCAPTCHA 成标注之。
体系于后台静默运行，追踪用户之鼠标轨迹、页面滚动速度与光标停留位置，通过剖析此些举止模式来裁决访问者为否为确凿苍生。
冯・安意识到，每天有数以百万计之者于此些验证码上消耗认知精力，若此些精力能被同时引导去做另一件有身价之事，会怎样。
卡内基梅隆大学教授路易斯・冯・安创造之CAPTCHA，此为一种将书契扭曲变形、只有苍生才能辨认之图象验证码。
二为 Waymo。
消息一出，有者拍手叫好，认为 YouTube 终于出手整治乱象。
二为 Waymo。
如今 Waymo 估值 450 亿美元，2024 年成超过 400 万次付费载客，仍于延续扩充。
此为谷歌旗下之自动驾驶课题，2016 年独力运营。
2007 年，他推出之reCAPTCHA 但有者认为，谷歌将一套用户别无选择、须用之安康机制铺设至整名互联网，而后将产出之海量数据悄然收割，转变为身价数百亿美元之商业货品。
而彼些成标注之者，大多只为想查一下账单余额，或为于网上下一张订单。
吾等以为此只为一道防备机器者入侵之安康关卡，实则于彼短短十秒钟里，吾等正为一家市值数百亿美元之科技巨头，无偿成一项极具商业身价之工。
如今 Waymo 估值 450 亿美元，2024 年成超过 400 万次付费载客，仍于延续扩充。
评分从「完全没有」到「极其明显」，由用户自行裁决。
此种强制性，为其他任何数据采集方式皆无法企及之。
到 2012 年前后，辨认扭曲书契之时代走到之尽头，谷歌有之新之需求。
整名历程中，用户不仅一无所获，甚至连知情之权益皆未曾有。
彼道「验证码」，从来皆不只为验证码 验证码不再显示随机乱码，转而呈现来自确凿书籍之扫描图像，彼些计算机尚无法自动识别之古旧书契。
用户每成一次验证，就等于帮成之一小段古籍之数术化。
作为全球用最广之导航器物，它识别路牌、定位商家、体谅都邑地理之底层本领，有相当一部分建立于此些者工标注之上。
真正大规模之数据采集，就此始。
看起来仍为一道安康验证，背后之每一次点击，皆为于为谷歌之计算机视觉模型打上精确之操练标签。
谷歌就把标注差事嵌进全球每名者每天皆绕不开之东西里。
按数据标注行业最低市价估算，谷歌每天从中获取之免费劳动身价高达 500 万美元。
官方之解释为，平台望借此打击泛滥之低品质 AI 生成实质。
Scale AI、Appen 等专业标注公司雇用之数十万名工者，有时时薪不足一美元，但即便如此，也无法达到 reCAPTCHA 所覆盖之规模与密度。
有者则认为表面为举报 AI 烂片，实际上于帮谷歌操练下一代 AI https://x.com/sharbel/status/2033921490412806579?s=20 谷歌之街景采集车正将寰宇上之每一条路途拍进镜头，然而原始照片只为数据。
此些举止数据，同样源源不断地流入谷歌之 AI 操练体系。
每当吾等打开浏览器、登录银行账户或为于网购平台下单，屏幕上总会跳出一名熟悉之小方框，要求点击几张图片，或为于一名勾选框旁边打上对勾。
reCAPTCHA 几乎无处不于，每一家银行、每一名政务平台、每一名电商网站，皆将它嵌入之登录入口。
自动驾驶汽车要于确凿路途上安康行驶，须以近乎完美之精度识别红绿灯、行者、停车标志等数千种视觉讯息，此些识别差事所需之核心操练数据，正为由数以百万计、对此毫不知情之寻常用户通过 reCAPTCHA 成标注之。
https://x.com/cryptopunk7213/status/2034074712444207504?s=20 最近，YouTube 向用户发起调查：你刚刚看之此名视频，有没有「AI 烂片」之觉受。
用户根本没有绕行之余地，想访问自己之账户，就须先成标注。
此一历程于机器修习领域叫做「数据标注」，为操练计算机视觉模型不可缺少之环节，也为一项造价高昂之营造，行业市价通常于每小时 10 至 50 美元之间。
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